Dr. Moritz Rosch, Prozessexperte am KORSCH Innovation Center, präsentierte ein Poster darüber, wie maschinelles Lernen die Tablettenentwicklung beschleunigen kann, indem es kritische Qualitätsmerkmale (CQAs) wie Härte, Zugfestigkeit, Feststoffanteil und Gewicht direkt aus Inline-Prozessmerkmalen vorhersagt. Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von zerstörenden Offline-Tests, spart wertvolles Material und ermöglicht eine schnellere Iteration während der Formulierung und Prozessprüfung.

Hinweis: Dieser Beitrag wurde während der Tätigkeit des Autors bei der KORSCH AG erstellt.